在數(shù)字經(jīng)濟浪潮席卷全球大環(huán)境下，隨著5G在元年應用范圍不斷拓展和人工智能技術日漸成熟，各行業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為數(shù)據(jù)中心供應商帶來諸多挑戰(zhàn)，同時也帶來了新機遇。

前5年，中國數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模復合年增長率為37.8%，隨著互聯(lián)網(wǎng)細分行業(yè)興起，目前該市場增長速度已超越全球平均水平，未來5年，將持續(xù)上漲，預計2020年中國新增數(shù)據(jù)中心市場容量將占全球新增量的50%左右，到2022年將達到美國現(xiàn)有存量規(guī)模。

更新、成熟的技術將于2020年被應用到數(shù)據(jù)中心。5G助推了邊緣計算需求增長，AI進一步加強終端用戶和內(nèi)部員工新服務。那么，5G+AI對數(shù)據(jù)中心市場發(fā)展有何影響？

5G助推邊緣計算崛起

基于5G特征，在2019年下半年5G應用加速落地，機器對機器、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、AR等通信技術應用出現(xiàn)，2020年5G價值和魅力將大大釋放，包括數(shù)據(jù)中心等多行業(yè)。

邊緣計算可在靠近數(shù)據(jù)源的位置處理所產(chǎn)生的應用數(shù)據(jù)，有效避免了邊緣設備上的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)中心之間的遠距離雙向傳輸，從而大幅降低延遲，并讓這些全新、低延遲的5G應用的潛力能夠得到充分發(fā)揮。所以隨著海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，邊緣計算對數(shù)據(jù)價值鏈至關重要，5G和邊緣計算技術決定低延遲應用能否成功。

AI將推動數(shù)據(jù)中心新技術的采用

機器學習、深度學習及其他人工智能技術的部署已成為主流，也正是這些技術在為我們?nèi)粘Ｊ褂玫脑品仗峁┲С帧?/p>

隨更多企業(yè)利用收集到的數(shù)據(jù)構建AI模型，以支持新服務，而產(chǎn)生新商業(yè)模式，預計2020年AI應用將提速。數(shù)據(jù)中心供應商需要以確保在核心位置部署更快速的網(wǎng)絡與服務器的同時，還要在邊緣，即更接近終端用戶的位置部署AI模型。

所以，企業(yè)能將網(wǎng)絡、計算、邊緣數(shù)據(jù)中心技術正確有效地結合起來以支持人工智能，那么企業(yè)就有更大機遇。

AI可提升生產(chǎn)力

隨邊緣計算發(fā)展，將有更多企業(yè)將基礎設施部署在偏遠地方，給數(shù)據(jù)中心供應商錄用專業(yè)人才帶來挑戰(zhàn)。此時，人工智能技術發(fā)揮重要作用，可通過先進工具，如AR，協(xié)助技術人員完成復雜任務。同時，數(shù)據(jù)中心設備供應商將采用由AI驅(qū)動的預測式維護系統(tǒng)來提高設備的工作效率并降低成本，從而幫助數(shù)據(jù)中心企業(yè)用更少的人力資源完成更多的任務。

因為專業(yè)人才急缺，競爭異常激烈的市場，令數(shù)據(jù)中心供應商對AI應用持觀望態(tài)度，導致數(shù)據(jù)中心供應商發(fā)展緩慢。

為數(shù)據(jù)中心的發(fā)展做好準備

2020年，5G等先進技術將首次在數(shù)據(jù)中心得到應用，機器學習、AI技術的應用也將創(chuàng)造新的學習和工作方式。數(shù)據(jù)中心供應商將有更多的機會發(fā)展和增強其現(xiàn)有業(yè)務。未來，將在市場競爭中獲得優(yōu)勢。